Descripción General

Introducción general a las principales técnicas de análisis de datos basadas en el uso intensivo de computadoras, sus ventajas y sus aplicaciones en la investigación y toma de decisiones en la gestión ambiental de las áreas marinas costeras

Objectivos

Este curso tiene como objetivo fomentar las distintas herramientas estadísticas por medio de las cuáles analizar y obtener información de grandes volúmenes de datos en el contexto marino y costero al comprender los principios fundamentales del razonamiento estadístico, lograr competencia en el análisis de datos y desarrollar habilidades de comunicación escrita.

Resultados de aprendizaje

Una vez culminado el curso los participantes habrán adquirido conocimientos básicos sobre R y su aplicación en casos prácticos. Así como respecto a las herramientas para la limpieza y exploración de los datos. Estarán además en la capacidad seleccionar, evaluar y analizar de modelos estadísticos, realizar informes por medio de los cuáles se presenten los resultados y contar una historias con los datos.

Público objetivo

Dirigido a profesionales en las áreas marinas y costeras, miembros de entidades responsables de la gestión, vigilancia y / o control del medio, así como instituciones académicas y de investigación. Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos del software estadístico R, interés o nuevas responsabilidades en trabajar con datos marinos y conocimientos prácticos en español e inglés.

Nota: La UNESCO se compromete a promover los principios de igualdad de acceso. Alienta encarecidamente la presentación de solicitudes de grupos minoritarios o sub-representados.

Contenidos

Conceptos básicos de análisis de datos: ciencia de datos, ciclo de vida del proceso de ciencia de datos, tipos de análisis: análisis descriptivo y predictivo

Gestión y limpieza de datos: exploración de datos, métodos y herramientas

• Limpieza e imputación.


• Resúmenes numéricos


• Resúmenes gráficos


• Agrupación y análisis de PCA


• Estadísticas no paramétricas


• Aplicaciones R

Modelado y análisis estadístico: ¿Qué es ?, ¿Cuáles son sus aplicaciones ?, ejemplos de uso en investigación.

• Red bayesiana


• Modelo de Markov


• Regresión lineal múltiple


• Regresión de rango


• Estimación de densidad


• Validación cruzada


• Métodos de Bootstrap


• Métodos de máxima verosimilitud


• Inferencia bayesiana


• Modelado y análisis de series de tiempo

En todos los casos, se presentarán ejemplos de aplicaciones de investigación.

Los participantes estudiarán en detalle un ejemplo de la aplicación práctica de una de las técnicas a la investigación.

Formato del Curso

Clases teóricas sobre análisis de datos y ejercicios prácticos.

Duración:  60 horas en modo en linea

Evaluación

Talleres prácticos donde se apliquen y afiancen las distintas herramientas y conceptos a casos de estudio.

Idioma

Español

Entrenadores

• Julián Pizarro - INVEMAR


• Camilo Tinoco - INVEMAR


• Felipe Acevedo  - INVEMAR


• Francisco  Campo  - INVEMAR